بایگانی برچسب: خوشه بندی

ارزیابی الگوریتم LEACH در مسیریابی شبکه های حسگر بیسیم

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات ارزیابی الگوریتم LEACH در مسیریابی شبکه های حسگر بیسیم و ارائه الگوریتمهای بهینه در مصرف انرژی برای بهبود آن   * قابل استفاده برای مهندسی کامپیوتر و آی تی   چکیده: شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم شبکه هایی هستند، متشکل از تعداد زیادی گره حس‌گر که برای جمع‌آوری اطلاعات مفید در ناحیه‌ای پراکنده می‌شوند. این شبکه ها به پروتکل‌های مخابراتی بی‌سیمی نیاز دارند که میزان مصرف انرژی و تأخیر را در شبکه حداقل کند. در پایان‌نامه حاضر، اولین هدف، ارزیابی و بهبود الگوریتم LEACH به عنوان یک الگوریتم مبتنی بر خوشه‌بندی در شبکه‌های حس‌گر است. در ادامه روش انتخاب سرگروه و تشکیل خوشه‌ها در این الگوریتم درشرایط مختلف مورد مطالعه قرار گرفت و تاثیر این عوامل بر مصرف انرژی، طول عمر شبکه و تأخیر در انتقال اطلاعات بررسی شد. در نهایت بر اساس نتایج، یک روش جدید برای اصلاح الگوریتم انتخاب سرگروه در LEACH بر اساس تعداد گره‌های باقیمانده در هر دنباله از دوره‌های کاری پیشنهاد داده …

پروژه فازی: الگوریتم ژنتیک فازی genetic fuzzy k-Modes برای خوشه بندی داده های گروهی (56 صفحه فایل ورد – Word)

                  فهرست مطالب: چکیده مقدمه مروری بر روش های قبل الگوریتمk-means Hard مثالی عددی از الگوریتم k-means مقادیر مرکز های اولیه فاصله بین مراکز و داده ها خوشه بندی داده ها تعیین مراکز فاصله مراکز- داده ها خوشه بندی داده ها تعیین مراکز فاصله مراکز- داده ها خوشه بندی داده ها الگوریتم Clustering (FCM) Fuzzy c-Means Hard k-Modes الگوریتم الگوریتم Fuzzy k-Modes الگوریتمGenetic fuzzy k-Modes نمایش رشته ای فرآیند مقدار دهی اولیه الگوریتم مقداردهی اولیه فرایند انتخاب الگوریتم تولید جمعیت جدید فرایند ادغام الگوریتم ادغام فرایند جهش پروسه جهش معیار توقف آزمایش ها معیار کیفیت خوشه بندی مجموعه داده نتایج نتیجه گیری پیوست – کد برنامه مراجع چکیده: خوشه بندی روشی است که داده های یک مجموعه داده را به گروه یا خوشه تقسیم می کند . از مرسوم ترین روش های خوشه بندی،الگوریتم های خوشه بندی k-Means وfuzzy k-Means می باشند.این دو الگوریتم فقط روی داده های عددی عمل می کنند و به منظور رفع این محدودیت، الگوریتم های k-Modes و fuzzy k-Modes ارائه شدند ک …

دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر شبکه حسگر بیسیم در قالب فایل ورد (Word)– کاهش مصرف انرژی به کمک شبکه عصبی

  دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر شبکه های حسگر بیسیم در قالب فایل ورد (Word)– کاهش مصرف انرژی در شبکه های سنسور به کمک شبکه های عصبی SOM – الگوریتم های مسیریابی بر اساس مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی (کلاسترینگ) و سطح انرژی   نوع مطلب: پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر زبان پایان نامه: فارسی قالب پایان نامه: ورد (Word) تعداد صفحات: 149 صفحه سال انتشار: 1389 محل انتشار: دانشگاه پیام نور   این پایان نامه در قالب ورد (Word) تهیه شده است و به آسانی میتوان آنرا ویرایش و کپی برداری کرد.   در سالهای اخیر استفاده از شبکه های حسگر بیسیم به میزان زیادی گسترش یافته است. در این شبکه ها تعداد زیادی گره سیار ریز به نام سنسور یا حسگر در محیطی قرار داده میشوند و اطلاعات آن محیط را پایش و بررسی میکنند و برای یک سرور به نام Sink یا چاهک ارسال میکنند. این شبکه ها کاربردهای زیادی پیدا کرده اند که از میان آنها میتوان به کاربردهای نظامی، جاسوسی، امنیتی، حفاظت از منازل و دارایی ها، هواشناسی، کنترل زیست محیطی، پایش و نظارت بر حیوانات و گونه های در حال انق …

معرفی تکنیک ها و کاربرد های داده کاوی در یک دوره ده ساله از سال های 2000 تا 2011

این مقاله بصورت word می باشد.دراین مقاله ابتدا به مفاهیم داده­کاوی و روش های داده­کاوی پرداخته شده و در­بین روش­های داده­کاوی روش دسته بندی­و­خوشه­بندی و­قوانین تلازمی را بطور مختصر مورد بررسی قرار گرفته­شده­است و در انتها مقایسه میزان استفاده روش­های­داده­کاوی­در­طی­سال­های­2000­­­­­تا­2011­­­­طی­نموداری­­بیان­شده­است. …

پروژه فازی – الگوریتم ژنتیک فازی برای خوشه بندی داده های گروهی

                فرمت فايل : word(قابل ويرايش)تعداد صفحات:42 فهرست مطالب: چکیدهمقدمهمروری بر روش های قبلالگوریتمk-means Hardمثالی عددی از الگوریتم k-meansمقادیر مرکز های اولیهفاصله بین مراکز و داده هاخوشه بندی داده هاتعیین مراکزفاصله مراکز- داده هاخوشه بندی داده هاتعیین مراکزفاصله مراکز- داده هاخوشه بندی داده هاالگوریتم Clustering (FCM) Fuzzy c-MeansHard k-Modes الگوریتمالگوریتم Fuzzy k-ModesالگوریتمGenetic fuzzy k-Modesنمایش رشته ایفرآیند مقدار دهی اولیهالگوریتم مقداردهی اولیهفرایند انتخابالگوریتم تولید جمعیت جدیدفرایند ادغامالگوریتم ادغامفرایند جهشپروسه جهشمعیار توقفآزمایش هامعیار کیفیت خوشه بندیمجموعه دادهنتایجنتیجه گیریپیوست – کد برنامهمراجعچکیده: خوشه بندی روشی است که داده های یک مجموعه داده را به گروه یا خوشه تقسیم می کند . از مرسوم ترین روش های خوشه بندی،الگوریتم های خوشه بندی k-Means وfuzzy k-Means می باشند.این دو الگوریتم فقط روی داده های عددی عمل می کنند و به منظور رفع این محدودیت، الگوریتم های k-Modes و fuzzy k-Modes ارائه شدند …

عنوان مقاله : مروري بر داده کاوي و بررسی شبکه هاي عصبی‎

عنوان مقاله :  مروري بر داده کاوي و بررسی شبکه هاي عصبی‎   شرح مختصر : چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوري می نمایند تا با ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را ذخیره کنند، با این حال که اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط تعداد کمی از شرکت ها قادر شده اند به ارزش واقعی ذخیره شده در آنها پی ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات دست یافت؟ پاسخ آن داده کاوي است، که امروزه در بسیاري از صنعتها از جمله پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاري از صنایع دیگر مورد استفاده قرار میگیرد. تکنیکهاي بسیاري جهت داده کاوي وجود دارد از جمله شبکه هاي عصبی مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. همچنین طراحی شده است اشاره SAS که توسط شرکت JMP نرم افزارهایی نیز براي داده کاوي ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوي و برخی از روشهاي داده کاوي و همچنین محیطهایی که از داده کاوي بهره میبرند به همراه نرم افزار هاي آن پرداخته است. فهرست : چکیده مقدمه داده کاوی تکنیک های داده کاوی دسته بندی رگرسیون گیری خوشه بندی تجمع و همبستگی درخت تصمیم گ …

بکارگیری تکنیک های خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک در ساخت درختان تصمیم گیری برای طبقه بندی بهینه مشتریان بانک ها

بانک ها به منظور تعیین ریسک اعتباری و ارائه خدمات مالی به مشتریان خود نیازمند شتاسایی دقیق آنها هستند.مدل های اعتبار سنجی میتوانند در این زمینه به پشتیبانی از بانک ها بپردازند. درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبار سنجی مشتریان بانک ها و اعطای تسهیلات اعتباری به آنها دارند. مسئله اصلی ….. …

پروژه ارائة مدلي جهت تخمين ارزش اطلاعات با استفاده از روشهاي داده‌كاوي (Word+PDF)

          فرمت فايل : WORD , PDF تعداد صفحات: 68 فهرست مطالب: موضوع                                                                                                   صفحهمقدمه ………………………………………………………………………………………………………………………………………………..1فصل اول …………………………………………………………………………………………………………………… …

پروژه طراحی یک زبان سطح بالای انعطاف‌پذیر برای داده‌کاوی اطلاعات

              فرمت فايل : WORD (قابل ويرايش)تعداد صفحات:60 فهرست مطالب:  ۱- مقدمه    ۱      ۲- پروسه‌ي كشف دانش از پايگاه داده    ۳۱-۲-  ويژگي‌هاي KDD    ۴۱-۱-۲-  استخراج داده‌ها    ۴۲-۱-۲-  آماده کردن داده‌ها    ۵۳-۱-۲-  مهندسي داده‌ها    ۵۴-۱-۲-  مهندسي الگوريتم و تعيين استراتژي‌هاي کاوش    ۵۵-۱-۲-  اجراي الگوريتم كاوش و ارزيابي نتايج    ۶۲-۲-  زبان‌هاي پرسشي داده‌کاوي :     ۶      -۳ معماري FlexQG    ۹۱-۳-  دلايل اقبال و رويكرد ما به روش‌ها و الگوريتم‌هاي بر پايه‌ي SQL:    ۱۰۲-۳-  چه مشكلاتي در سر راه پياده‌سازي اين رهيافت وجود دارند؟     ۱۱۳-۳-  انواع معماري‌هاي ممکن    ۱۲۱-۳-۳-  خواندن مستقيم …

پایان نامه کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری، طراحی سیستم مدیریت روسازی راه (PMS)و نحوه اجرای آن در بزرگراهها با استفاده از نرم افزار GIS

در این مطالعه سعی شده که ضمن معرفی سیستم های GIS و PMS و در نظر گرفتن انتظاراتی که یک سیستم PMS از پایگاه پشتیبانی داده های خود دارد به بررسی کاربردهای عملی GIS در PMS پرداخته و با در نظر گرفتن مثالی عملی به مدل سازی شبکه روسازی منطقه شهرداری 2 تهران در GIS پرداخته شده است. از روش خوشه بندی برای تصمیم گیری بهتر و دقیق تر استفاده شده است و نتایج کار به صورت نقشه های GIS نمایش داده شده است. در صورت علاقه به این پایان نامه پس از خرید، فایل های GIS و خوشه بندی را در اختیارتان خواهم گذاشت. …

پاورپوینت کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری، طراحی سیستم مدیریت روسازی راه (PMS)و نحوه اجرای آن در بزرگراهها با استفاده از نرم افزار GIS

در این مطالعه سعی شده که ضمن معرفی سیستم های GIS و PMS و در نظر گرفتن انتظاراتی که یک سیستم PMS از پایگاه پشتیبانی داده های خود دارد به بررسی کاربردهای عملی GIS در PMS پرداخته و با در نظر گرفتن مثالی عملی به مدل سازی شبکه روسازی منطقه شهرداری 2 تهران در GIS پرداخته شده است. از روش خوشه بندی برای تصمیم گیری بهتر و دقیق تر استفاده شده است و نتایج کار به صورت نقشه های GIS نمایش داده شده است. در صورت علاقه به این پایان نامه پس از خرید، فایل های GIS و خوشه بندی را در اختیارتان خواهم گذاشت. …

پاورپوینت بررسی الگوریتم کلاسترينگ فازی و درس منطق فازی

فرمت فایل : power point (قابل یرایش) تعداد اسلایدها : 44 اسلاید                 فهرست •مروري بر کلاسترينگ •مروري بر منطق فازی •کلاسترينگ فازی     مروری بر کلاسترینگ •يادگيری با نظارت – يادگيری بدون نظارت •کلاسترينگ در مقابل طبقه بندی •تعريف کلی کلاسترينگ •انواع کلاسترينگ •کاربردهای کلاسترينگ •الزامات اصلی که يک الگوريتم کلاسترينگ بايستی برآورده کند •مسائل و چالشها در کلاسترينگ •روش هاي کلاسترينگ   …

ترجمه مقاله دو ردیف پروتکل بهینه سازی ازدحام ذرات برای خوشه بندی و مسیریابی در شبکه های حسگر بی سیم

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Two-tierparticleswarmoptimizationprotocolforclusteringand routinginwirelesssensornetwork می باشد ./   سال انتشار : 2015/ تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 13/ تعداد صفحات فایل ترجمه : 18/ فرمت فایل ترجمه : Word /   مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /         چکیده:   بسیاری از تکنیک های مسیریابی مبتنی بر خوشه ، برای شبکه های حسگر بی سیم در این مقاله آورده شده است . با این حال، بسیار از پروتکل های پیشنهادی بر انتخاب سرخوشه به چگونگی برگشت اطلاعات جمع آوری شده به ایستگاه پایه توسط سرخوشه ها بی توجهند. علاوه بر این ، آن ها تمایل به استفاده از پارامترها و مفروضات غیرواقعی دارند. که برای مثال شامل استفاده از محدوده ی انتقال بی نهایت و آگاهی از مکان می باشد. آن ها همچنین از یک مدل انرژی استفاده کرده اند که اساسا برای مدل سازی مصرف برق رادیو در شبکه های حسگر ناقص استفاده می شود. در این مقاله ، فرمولاسیون دو برنامه ریزی خطی برای مسائل خوشه بندی و مسیریابی توسط دو الگوریتم پیشنهادی براس …

مروري بر داده کاوي و بررسی شبکه هاي عصبی‎

قالب بندی :  PDF تعداد صفحات:6  چندین دهه است که شرکت ها اطلاعات را جمع آوري می نمایند تا با ایجاد یک پایگاه داده انبوه اطلاعات را ذخیره کنند، با این حال که اطلاعات در دسترس آنها قرار دارد فقط تعداد کمی از شرکت ها قادر شده اند به ارزش واقعی ذخیره شده در آنها پی ببرند سوال این شرکتها این است که چگونه میتوان به ارزش واقعی این اطلاعات دست یافت؟ پاسخ آن داده کاوي است، که امروزه در بسیاري از صنعتها از جمله پزشکی، آموزش، ورزش و بسیاري از صنایع دیگر مورد استفاده قرار میگیرد. تکنیکهاي بسیاري جهت داده کاوي وجود دارد از جمله شبکه هاي عصبی مصنوعی، رگرسیون، درخت تصمیم و غیره. همچنین طراحی شده است اشاره SAS که توسط شرکت JMP نرم افزارهایی نیز براي داده کاوي ایجاد شده است که میتوان به نرم افزار کرد. این مقاله به معرفی داده کاوي و برخی از روشهاي داده کاوي و همچنین محیطهایی که از داده کاوي بهره میبرند به همراه نرم افزار هاي آن پرداخته است. …

مروري بر الگوريتم هاي خوشه بندي فازي

هدف از خوشه بندي فازي استخراج مد لهاي فازي از داده هاست. كاربردهاي متعدد خوشه بندي فازي در تحليل داده ها و تشخيصالگو و نيز زمينه هاي پژوهشي موجود در اين زمينه از جمله استفاده از آن در حل مسائل مسيريابي، تخصيص و زمان بندي نياز به مطالعهالگوريتم هاي موجود و بهبود و اصلاح آن ها را آشكارتر م ينمايد.در اين مقاله، پس از مرور اجمالي مفاهيم پايه اي خوشه بندي فازي، شامل مبحث خوش هبندي، نظريه مجموع ههاي فازي و نهايتاًتعاريف پايه اي خوش هبندي فازي، به معرفي الگوريت مهاي اصلي و سپس الگوريت مهاي رايج كه صور تهاي تغييريافت هي الگوريتم هاياصلي هستند پرداخته شده و در بخش نهايي مروري اجمالي بر مقالات 10 سال اخير( 2000 الي 2009 ) ارائه شده است. هدف از اين تحقيقارائه يك دست هبندي براي الگوريتم هاي معرفي شده در زمينه خوشه بندي فازي است. …

ارائه روشي مبتني بر الگوريتم ژنتيک جهت خوشه بندي خودکار داده هاي مختلط عددي و دسته اي

در مسایل خوشه بندی در دنیای واقعی، اغلب با مجموعه داده هایی مواجهیم که از ترکیبی از مقادیر عددی و دسته ای تشکیل شده اند.در حالیکه اغلب روشهای خوشه بندی موجود تنها بر روی داده های عددی از کارایی مناسبی برخوردارند و قابلیت استفاده بر روی داده های مختلص را ندارند.از سوی دیگر …. در این مقاله قصد این است که تا با بهره گیری از تعریفی دقیق تر جهت اندازه گیری فاصله میان مقادیر دسته ای ، روشی را برای خوشه بندی داده های مختلط ارائه نماییم که نیاز به تعیین تعداد خوشه ها به عنوان ورودی الگوریتم نداشته و قادر است همزمان با خوشه بندی داده ها، مقدار بهینه برای تعداد خوشه ها را مخاسبه نماید.همچنین در روش پیشنهادی از مزایای الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی تابع هدف استفاده شده است. …

ارائه يک الگوريتم ترکيبي براي خوشه بندي با استفاده از رويکرد فراابتکاري جستجوي ممنوعه

الگوریتم k-means يكي از روشهاي رايج خوشه بندي مي باشد كه عليرغم مزاياي بسيار از جمله سرعت بالا و سهولت پياده سازي، K-Means الگوريتمدر دام بهينه محلي قرار گرفته و هميشه جواب بهينه مساله را توليد نمي نمايد. از سوي ديگر الگوريتمهاي فراابتكاري مانند خوشه بنديكلوني مورچه ها و يا الگوريتم ژنتيك نيز كه با منطق تصادفي و با تكرار اجراي الگوريتم، قادر به خوشه بندي داده ها با شكلهاي پيچيدهمي باشد، لزوماً توليد جواب بهينه خوشه بندي را تضمين نمي نمايد. در اين مقاله جهت الگوريتمهايي كه مراكز اوليه خوشه ها در آن به صورت تصادفي انتخاب مي گردند، الگوريتم تركيبي جديدي بااستفاده از روش فراابتكاري جستجوي ممنوعه طراحي و پياده سازي شده است كه مي تواند سبب خروج از مينيمم محلي شده و با درصد بالايي جواب بهينه مساله را توليد نمايد. الگوریتم جدید Ant+tabu و k-means+tabu با داده هاي مختلف تست و نتايج آن با ساير الگوريتمهاي فراابتكاري نيز مقايسه شده است. بررسي نتايج نشان مي دهد كه الگوريتم جديد قادر است با دقت بالايي جواب بهينه را در مقايسه با نتايج حاصل از الگوريتمهاي k-means و ant clustring ت …

شناسايي الگوي تأثير گاز خردل بر روي جانبازان شيميايي با استفاده از تکنيک هاي داده کاوي

گاز خردل یک عامل شیمیایی است که دارای اثرات مخربی بر روی ریه،چشم ها و پوست می باشد.عده ای از جانبازان شیمیایی که تحت تاثیر این گاز در جنگ تحمیلی قرار گرفته بودند،توسط یک تیم متخصص پزشکی تحت مطالعه قرار گرفتند و میزان شدت آسیب وارده به آنها سنجیده شد. در این مقاله با اعمال تکنیک های داده کاوی بر روی داده های حاصل از مطالعه فوق به شناسایی الگوی روابط مابین ضایعات حاصل از این گاز بر روی جانبازان شیمیایی شدیم.این مقاله بصورت PDF در 8 صفحه می باشد. …

ترجمه مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی برای مجموعه داده های زیست شناسی مقیاس-بزرگ

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Parallel Clustering Algorithm for Large-Scale Biological Data Sets می باشد . /   سال انتشار : 2014 / تعداد صفحه مقاله انگلیسی : 9 / تعداد صفحه ترجمه : 11/ فرمت فایل ترجمه : Word /   مقاله اصلی به زبان انگلیسی را می توانید رایگان از اینجا دریافت نمایید ./     ضمنا پیاده سازی این مقاله با نرم افزار CUDA در سایت جهت تهیه دوستان در اینجا موجود است . /   چکیده پیش زمینه: گسترش انفجاری داده های زیست شناسی در سال های اخیر چالشی بزرگ برای الگوریتم های خوشه بندی سنتی بوجود آورده است. با افزایش مقیاس مجموعه داده ها، به حافظه های بزرگتر و زمان اجراهای طولانی تری برای مسایل شناسایی خوشه نیاز است. الگوریتم انتشار همریشگی ( affinity propagation ) عملکردی بهتر از بسیاری دیگر از الگوریتم های کلاسیک خوشه بندی دارد و بصورت گسترده در پژوهش های زیست شناسب بکار گرفته می شود. با این حال به هنگام پرداختن به مجموعه داده های دارای مقیاس بزرگ پیچیدگی زمانی و فضایی به تنگنا و محدودیت عمده ای تبدیل می شود. با این حال ماتریس شباهت که رویه های ساخ …

خوشه بندي سلولي جريان داده با تعدد ابعاد

در اين مقاله روشي مقياس پذير از نظر تعدد ابعاد و اندازه مجموعه داده براي خوشه بندي روي خط جريان هاي داده ارائه شدهاست که در مقايسه با روش هاي پيشين علاوه بر مقياس پذير ي نسبت به تغييرات در اطلاعات تطابق پذيرتر و در شناسايي وتعيين خوشه ها دقيق تر و سريع تر است. در اين روش در ابتدا فضاي چند بعدي داده ها به سلول هايي با اندازه يکسان تقسيم ميشود. در هر سلول توزيع آماري داده هاي اخير که در محدوده ي آن سلول قرار دارند، ذخيره مي شوند و بر اساس اين اطلاعات،بدون نياز به ذخيره سازي داده ها، خوشه بندي انجام مي شود. سلول هاي پرتراکم به سلول هاي کوچکتر شکسته مي شوند و اينروند تا رسيدن به سلول پايه ادامه مي يابد و سلول هاي خلوت براي کاهش حافظه ادغام مي شوند. در اين روش ساختاري کارابراي مديريت سلول هاي در تمام ابعاد ارائه شده است، که دسترسي تصادفي و سريع به سلول ها را ممکن مي سازد. ابتدا خوشهبندي يک بعدي انجام مي شود، سپس خوشه ها با توجه به ارتباط بين توزيع داده ها در ابعاد مختلف، در يک روند پايين به بالا، بايکديگر ترکيب و خوشه هاي نهايي توليد مي شوند. با ذخيره سازي مرزهاي دقيق خوشه ها در ابعاد مختلف …

خوشه بندی فازی چیست؟

تحقیق و پروژه درباره خوشه بندی فازی که شامل بخش های زیر است :   فرمت فایل : Word تعداد صفحات : 22   خوشه بندی چیست؟. 2 هدف از خوشه بندی چیست؟. 4 خوشه بندی فازی چیست؟. 4 الگوریتم خوشه بندی c میانگین: 7 الگوریتم خوشه بندی c  میانگین برای داده های نویزی: 10 الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از نمونه های برچسب گذاری شده: 11 الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی: 12 الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی برای داده های نویزی: 13 الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از یادگیری وزن ویژگی ها: 14 معیارهای کارایی: 16 مراجع: 22 …

داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R

چکیده:در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشتته خیرت ه شتاه انتا . در اقتسازمان ها در اطلاعات غ ق شاه انا، در حالرکه تشنه دانش انا. ه چه حجم داده ها برشت ر ابط مرتان نناتاپرچراه ت باشا، دست سی به اطلاعات نافته در داده ها مشکل ت شاه، لذا نقش داده کا ی بته عنتوان یکتی ازر ش های کشف دانش، ر شن ت می شود. ام زه استفاده از ر ش های سنتی جم ن ری تحلرل داده به دلرلاتلاف زمان ایجاد هزینه های بسرار زیاد، مناسب نبوده از این ر استفاده از ر ش های جایا ننالرز داده مانناداده کا ی بسرار حراتی بنظ می رسا. بناب این نموزش داده کا ی به اف ادی کته در بششتاای نمت ار اطلاعتاتسازمان ها جود دارنا، ام ی لازم مفرا یواها بود. در این مقاله نحوه استفاده از ن م افزار R که یکی از بات ینقارتمنا ت ین ن م افزارهای نماری داده کا ی می باشا را توضرح یواهرم داد.کلمات کلیدی: داده کاوی، شبکه عصبی، رگرسیون، درخت تصمیم، خوشه بندی، R …

پروژه فازی

به عنوان یک ابزار اولیه در داده کاوی[1] ،تجزیه و تحلیل  خوشه ، که تجزیه و تحلیل سگمنت نیز نامیده می شود،روشی است که داده ها  را به گروه هایی  همگن تحت عنوان خوشه تقسیم می کند.در چنین روشی داده های موجود در یک کلاستر یا خوشه خیلی شبیه به هم و داده ها ی کلاستر های مختلف خیلی متفاوت نسبت به  هم هستند.اغلب، شباهت بر مبنای معیار فاصله می باشد. آنالیز خوشه،خوشه بندی، تکنیک عمومی برای آنالیز داده های آماری می باشد که در بسیاری زمینه ها  مانند یادگیری ماشین ، داده کاوی ، شناسایی الگو و آنالیز تصویر کاربرد دارد.در کنار اصطلاح خوشه بندی داده (یا فقط خوشه بندی)،بعضی اصطلاحات دیگرنیزهمانند کلاس بندی اتوماتیک[2] ،طبقه بندی  عددی[3] ، آنالیز نوع شناسی[4] ، با معنای مشابه  استفاده می شود [1] . به طور کلی ،یک الگوریتم خوشه بندی خوب معمولا برای طراحی شامل چهار فاز ذیل را شامل می شود:1- نمایش داده[5] 2 – مدل کردن[6] .3- بهینه سازی[7] .4- اعتبار سنجی [2][8] . . فاز نمایش  داده، تعیین می کند که چه نوعی از ساختارهای خوشه می تواند داده ها را شناسایی کند.سپس …